Graphics Study Fourier Transform
Abstract
Fourier Transform through graphic analysis is the study here delivered. This study is based on artificial and emulated temporal signals. The Fourier Transform is a well-established theory that has been extensively studied from different perspectives. This graphic analysis allows the identification of useful properties of the Fourier Transform. The results facilitate the application of the Fourier Transform in fields such as artificial intelligence. This is an introductory study that aims to contribute to the empirical perspective of Fourier analysis which is based on the generation of signals through the superposition of components with known parameters, such as frequency, amplitude, sampling frequency, and window size, since, in most cases, the smallest possible windows are suggested. As a result of this study, optimal parameters were identified to ensure reliable application in practical studies, such as audio signal processing.
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