Estudio gráfico de la Transformada de Fourier
Resumen
Este trabajo es un estudio gráfico de la Transformada de Fourier basado de señales temporales generadas en escenarios controlados. La Transformada de Fourier es una teoría clásica y extensamente estudiada desde diferentes perspectivas. El presente estudio se basa en un análisis gráfico que permite identificar propiedades útiles del proceso de transformación. Los resultados obtenidos facilitan su uso en aplicaciones como la inteligencia artificial. El análisis es introductorio y tiene como objetivo aportar una perspectiva empírica al estudio de la Transformada de Fourier. Consiste en generar señales, por superposición, a partir de señales senoidales de parámetros temporales conocidos. Posteriormente, se extraen los parámetros en frecuencia de estas señales arbitrarias mediante la Transformada de Fourier en distintos escenarios. Los escenarios se establecen con los parámetros de: frecuencia de muestreo, componentes frecuenciales de la señal, amplitudes de las componentes y tamaños de las ventanas de los datos para las cuales se aplica la transformada. Este estudio permite identificar y establecer los parámetros óptimos que garantizan resultados confiables de la Transformada de Fourier en escenarios con parámetros desconocidos.
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